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A.I.数字孪生
大楼系统

重新定义
未来建筑

我们自主研发的智能算法，能够实时优化能源消耗，并已通过实际成果证明可实现显著的电力节约。

致力于构建全新的智能建筑生态系统，我们的解决方案涵盖建筑信息模型（BIM）、建筑自动化、环境数据采集、增强现实、数据分析、人工智能大语言模型等多个领域。

我们还融合物联网、大数据与云计算技术，实现建筑全生命周期的智能互联与协同，持续推动可持续运营和智慧决策。

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AI 智慧大楼
数位孪生管理系统

•AI 智能节能：透过预测性维护与最佳控制策略，平均节能超过 20%，适用于单栋或多栋建筑。

 

•MR 可视化操控：设备以 3D 形式呈现，支援远程操作，让维修从被动变为主动。

 

•DT 驱动高效运营：建立建筑系统的数字孪生模型，提升监控与设备管理效率。

深度融合

​

人工智能

+

数字孪生

+

混合现实

+

物联网技术

建筑物
管理痛点

  • 缺乏设备管理资讯

  • 无法追溯实时环境数据

  • 难以实地考察内部环境

  • 大厦每天消耗大量电力资源

香港

建筑物占用

90%

用电量

我们的系统
可减少

30%

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电力消耗

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智能调节
室内环境

  • 神经网络进行环境预测建模

  • 了解空气流通和温湿度预测

  • 让设备自我调节到最适切环境

  • 解决室内温度不平衡的情况

遥距监察
制冷设备

  • 了解大厦设备运作参数

  • 遥距监察有否出现异常情况

  • 轻松追踪保养现况

  • 配合A.I.算法自动调节设备
    (可节省用电超过30%)

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空气感应器
及
室内净化系统

  • 实时监测空气数值(VOC, CO2, PM2.5)
    环境数值:温湿度，光强度等等

  • 拦截 ​99.97%​微粒 + 过滤花粉、尘螨

  • 管道式除湿化系统抑制霉菌与病菌

  • 可配合空气质素检测器自动开关

HALO WYND
空气质量检测器

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附设HALO管理系统作大规模管理之用

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APP可以了解场地投放的检测器,读取历史数据和即时数值.

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  • 实时监测多种空气中多种与健康有关的数值

  • 空气数值 : 挥发性有机化合物 (VOC)，二氧化碳 (CO2) ，PM2.5 的含量

  • 环境数值 : 温度，湿度，光强度等等

  • 显示屏的外圈颜⾊代表不同等级的空气质量

  • 更支援辨认各种空气污染情况，例如花粉，灰尘，烟雾或雾霾等等

  • 内置风扇, 可增强空气气流, 实现准确监测。

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AIRPROCE
医疗级
空气清新器

  • 拦截 ​99.97%​微粒，高效过滤花粉、尘螨、PM2.5

  • 活性炭滤层​强效分解新屋装修甲醛/宠物异味

  • 超静音模式（37dB）

  • 可配合HALO WYND 自动开关AIRPROCE

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管道式
除湿空气净化系统

  • 针对香港潮湿、闷热及密集的环境设计，有效降低空气湿度，抑制霉菌与病菌滋生。

  • 适用场景​：住宅、诊所、学校、商场

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除湿原理

  • 冷热循环​ - 压缩机推动雪种在冷却器（冷）和散热器（热）间循环，制造温差。

  • 冷凝除湿​ - 潮湿空气经过冷却器，水分凝结成水珠排出。

  • 自动除霜​ - 系统侦测结霜时自动加热融化，保持效率。

  • 暖风干燥​ - 除湿后的空气经散热器加温排出，降低湿度。

企业级
智能网络方案
(NAAS)

  • 网络专家一站式挑选合适设备

  • 七日内完成部署 24/7 全年待命

  • 按月付款，弹性合约

  • 自家研发的网络监察平台

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成功案例

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某大学校园建筑群

▪ 全自动AI驱动中央制冷系统实现22%节能
▪ 若全校园实施，预计每年可节省860万电费

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某政府办公大楼

▪ 全自动AI驱动中央制冷系统实现20%节能效益
▪ 按此推算，全年可节省38万港元电费开支

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某广东商业办公大楼

▪ AI驱动制冷实现28%节能效益
▪ 改善室温不均问题，将舒适度时间提升122%

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九龙最高层建筑物

节约18%的全年用电，能实现超过一千万kWh 的值能
提升能源使用效能，改善环境

我们的
合作伙伴

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香港理工大学（PolyU）是一所在技术创新研究和发展方面领先的教育机构。理工大学在物联网（IoT）和建筑管理系统（BMS）方面的专长，有望通过提升服务交付和基础设施管理来造福公共部门。
通过理工大学的先进物联网解决方案，公共服务可以实现实时监控和数据驱动的洞察，提高运营效率和响应能力。他们的BMS技术集中控制关键建筑系统，确保节能并为公共设施提供舒适的环境。这些创新共同承诺简化公共服务流程，降低成本，并促进可持续发展。

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