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A.I.数字孪生
大楼系统
重新定义
未来建筑
我们自主研发的智能算法，能够实时优化能源消耗，并已通过实际成果证明可实现显著的电力节约。
致力于构建全新的智能建筑生态系统，我们的解决方案涵盖建筑信息模型（BIM）、建筑自动化、环境数据采集、增强现实、数据分析、人工智能大语言模型等多个领域。
我们还融合物联网、大数据与云计算技术，实现建筑全生命周期的智能互联与协同，持续推动可持续运营和智慧决策。
建筑物
管理痛点
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缺乏设备管理资讯
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无法追溯实时环境数据
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难以实地考察内部环境
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大厦每天消耗大量电力资源
香港
建筑物占用
90%
用电量
我们的系统
可减少
30%
电力消耗
智能调节
室内环境
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神经网络进行环境预测建模
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了解空气流通和温湿度预测
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让设备自我调节到最适切环境
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解决室内温度不平衡的情况
遥距监察
制冷设备
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了解大厦设备运作参数
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遥距监察有否出现异常情况
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轻松追踪保养现况
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配合A.I.算法自动调节设备
(可节省用电超过30%)
空气感应器
及
室内净化系统
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实时监测空气数值(VOC, CO2, PM2.5)
环境数值:温湿度，光强度等等 -
拦截 99.97%微粒 + 过滤花粉、尘螨
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管道式除湿化系统抑制霉菌与病菌
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可配合空气质素检测器自动开关
HALO WYND
空气质素检测器
附设HALO管理系统作大规模管理之用
APP可以了解场地投放的检测器,读取历史数据和即时数值.
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实时监测多种空气中多种与健康有关的数值
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空气数值 : 挥发性有机化合物 (VOC)，二氧化碳 (CO2) ，PM2.5 的含量
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环境数值 : 温度，湿度，光强度等等
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显示屏的外圈颜⾊代表不同等级的空气质量
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更支援辨认各种空气污染情况，例如花粉，灰尘，烟雾或雾霾等等
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内置⾵扇, 可增强空气气流, 实现准确监测。
AIRPROCE
医疗级
空气清新器
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拦截 99.97%微粒，高效过滤花粉、尘螨、PM2.5
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活性炭滤层强效分解新屋装修甲醛/宠物异味
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超静音模式（37dB）
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可配合HALO WYND 自动开关AIRPROCE
管道式
除湿空气净化系统
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针对香港潮湿、闷热及密集的环境设计，有效降低空气湿度，抑制霉菌与病菌滋生。
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适用场景：住宅、诊所、学校、商场
除湿原理
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冷热循环 - 压缩机推动雪种在冷却器（冷）和散热器（热）间循环，制造温差。
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冷凝除湿 - 潮湿空气经过冷却器，水分凝结成水珠排出。
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自动除霜 - 系统侦测结霜时自动加热融化，保持效率。
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暖风干燥 - 除湿后的空气经散热器加温排出，降低湿度。
企业级
智能网络方案
(NAAS)
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网络专家一站式挑选合适设备
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七日内完成部署 24/7 全年待命
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按月付款，弹性合约
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自家研发的网络监察平台
成功案例
某大学校园建筑群
▪ 全自动AI驱动中央制冷系统实现22%节能
▪ 若全校园实施，预计每年可节省860万电费
某政府办公大楼
▪ 全自动AI驱动中央制冷系统实现20%节能效益
▪ 按此推算，全年可节省38万港元电费开支
某广东商业办公大楼
▪ AI驱动制冷实现28%节能效益
▪ 改善室温不均问题，将舒适度时间提升122%
九龙最高层建筑物
节约18%的全年用电，能实现超过一千万kWh 的值能
提升能源使用效能，改善环境
我们的
合作伙伴
香港理工大学（PolyU）是一所在技术创新研究和发展方面领先的教育机构。理工大学在物联网（IoT）和建筑管理系统（BMS）方面的专长，有望通过提升服务交付和基础设施管理来造福公共部门。
通过理工大学的先进物联网解决方案，公共服务可以实现实时监控和数据驱动的洞察，提高运营效率和响应能力。他们的BMS技术集中控制关键建筑系统，确保节能并为公共设施提供舒适的环境。这些创新共同承诺简化公共服务流程，降低成本，并促进可持续发展。