.png)
A.I.數字孿生大樓系統
重新定義
我們自主研發的智能算法，能夠實時優化能源消耗，並已通過實際成果證明可實現顯著的電力節約。
致力於構建全新的智能建築生態系統，我們的解決方案涵蓋建築信息模型（BIM）、建築自動化、環境數據採集、增強現實、數據分析、人工智能大語言模型等多個領域。
我們還融合物聯網、大數據與雲計算技術，實現建築全生命周期的智能互聯與協同，持續推動可持續運營和智慧決策。
.png)
AI 智慧大樓
數位孿生管理系統
•AI 智能節能：透過預測性維護與最佳控制策略，平均節能超過 20%，適用於單棟或多棟建築。
•MR 可視化操控：設備以 3D 形式呈現，支援遠程操作，讓維修從被動變為主動。
•DT 驅動高效運營：建立建築系統的數字孪生模型，提升監控與設備管理效率。
深度融合
人工智能
+
數字孿生
+
混合現實
+
物聯網技術
建築物管理痛點
-
缺乏設備管理資訊
-
-
無法追溯實時環境數據
-
-
難以實地考察內部環境
-
-
大廈每天消耗大量電力資源
Buildings in
Hong Kong
account for
90%
power consumption
Our system can reduce
30%
power consumption
智能調節
室內環境
-
神經網絡進行環境預測建模
-
瞭解空氣流通和溫濕度預測
-
讓設備自我調節到最適切環境
-
解決室內溫度不平衡的情況
遙距監察
製冷設備
-
了解大廈設備運作參數
-
遙距監察有否出現異常情況
-
輕鬆追蹤保養現況
-
配合A.I.算法自動調節設備
(可節省用電超過30%)
HALO WYND
空氣品質監測器
Equipped with HALO management system for large-scale management
The app can be used to check the detectors installed on siteand read historical data and real-time values.
-
即時監測空氣中多項健康相關數值
-
空氣值：揮發性有機化合物 (VOC)、二氧化碳 (CO2) 和 PM2.5 水平
-
環境參數：溫度、濕度、光照強度等
-
顯示外圈顏色表示不同等級的空氣質量
-
支持識別各種空氣污染狀況，例如花粉、灰塵、煙霧或霾等。
-
內建風扇增強氣流，實現精確監控
企業級網路解決方案
-
網絡專家一站式挑選合適設備
-
七日內完成部署 24/7 全年待命
-
按月付款，彈性合約
-
自家研發的網絡監察平台
成功案例
某大學校園
香港
-
全自動人工智慧驅動的中央冷卻系統可節省 22% 的能源
-
據估計，每年可節省 860 萬元的電費
政府大樓
香港
-
全自動人工智慧驅動的中央冷卻系統可節省 20% 的能源
-
以此計算，每年可節省電費38萬港元
廣東某商業 大廈
-
人工智慧驅動的冷凍裝置可節能 28%
-
改善室溫不均勻問題，舒適時間增加122%
九龍最高建築
-
每年節省18%的電力消耗
-
實現節電1000多萬千瓦時。
我們的合作夥伴
香港理工大學（理大）是科技創新研發領域的領先教育機構。理大在物聯網（IoT）和樓宇管理系統（BMS）方面的專業知識可望透過提升服務交付和基礎設施管理，惠及公共部門。
借助理工學院先進的物聯網解決方案，公共服務部門可以實現即時監控和數據驅動的洞察，從而提高營運效率和回應能力。理工學院的建築管理系統 (BMS) 技術集中控制關鍵建築系統，確保公共設施節能並提升舒適度。這些創新技術共同致力於簡化公共服務流程、降低成本並促進永續發展。