.png)
運用A.I.智能體
推進企業智能化
可立刻部署的
新生產力
我們的A.I.智能體方案能像人一般思考輕易執行複雜工作流程。我們有信心協助企業實現全面及可靠的智能生產力方案。
傳統的AI只懂得簡單回應答案。 A.I.智能體懂得適時行動。
結合大語言模型(LLM)，自主推理能力(autonomous reasoning)並接駁各式外部工具(Tools)，我們的系統能動態詮釋工作目標，計劃方案，執行任務，並透過過往經驗去改進自己。
我們的多智能體框架(Multi-agent frameworks)將技術走進多一步，實現虛擬團隊構建，實時協作，分配任務，分享資訊，解決單一智能體不能解決的問題。顛覆過往傳統A.I.系統架構，為技術應用創新猷。
AI AVATAR
Why Agentic AI？ Why Now？
The Strategic Inflection Point Is Here – Delay Is Costly
本地部署企業級伺服器
Deepseek A.I.模型方案
運行人工智能，生成式AI的強大運算設備
技術規格
處理器
2 x AMD EPYC 7513 (2.6GHz /32C)
記憶體
16 x 32Gb DDR4 RECC
儲存空間
2 x 480Gb SATA SSD
作業系統
Ubuntu 22.04.5 LTS 或更新版本
顯示卡
4 x Geforce RTX4090 24Gb Turbo
電源供應
1600W
連接埠
25Gb Ethernet Dual-Port SFP+
運行模型
DeepSeek-R1Distill-Llama-70B-FP8-Dynamic
推理引擎
vLLM
核心能力
A.I. 智能體的獨特能力
多智能體自主協助
A.I. 智能體可分享關鍵資訊、同時懂得分配任務並共同解決問題（例如：財務研究 + 分析 + 研究相關法規）。
自我執行矯正
自我核對產出，透過監察機制偵測錯誤並更新工作流程(如提供適當資料減少大語言於分析底下幻覺情況)
自我學習能力
可基於各式外部資訊，用戶的回應及回答的效果去自我矯正。
可接駁各式外部工具
根據預先設定的保障要求執行各類型代碼、可查詢數據庫、調用API接口，操作系統。
情景理解及推理規劃能力
将复杂难题拆解为具体步骤，了解相互关系，并适时调整计划（例如重新部署物流供应链路线）。
實時獲取外部資料及分析
從不同來源（新聞、數據庫、API）提取並整合數據，以自主生成洞察報告。
A.I.智能體的思考方式
我們的代理式人工智能架構順序地自主運行全套認知過程。整個工作流包括分析→規劃→執行→審核→改善等5個步驟，使系統能夠從每次執行當中學習改進，並隨着時間的推移不斷提升效能。該過程由我們的分散式推理引擎驅動，並藉助共享內存架構確保工作流的持久性。
基礎組件
制定特定角色的提示詞(Prompt)及所需的工具(Tools)
用於執行A.I.智能體任務所需的運算資源 (如MCP伺服器，網站搜尋接口及相關雲端服務)
同步場景及客戶資訊
A.I.智能體存有短期場景的對話紀錄以及存放於資料庫的客戶的所需資訊。
安全及法律防護措施
確保所有操作均符合道德和監管標準，並內置隱私控制和操作限制。
企業應用場景
現實世界中的商業價值
A.I.交易協調員
銷售支持
實時持份者情報分析
多智能體系統能夠自動分析LinkedIn、郵件線程及客戶關係管理（CRM）系統中的了解隱藏於企業之間的實質決策權力和相關企業重要決策方案，並在會議前為銷售人員提供戰術性洞察。
建構獨有優勢
銷售代理會將每一次失敗的交易事後進行分析並內化成內部資訊，吸取經驗，更會將日常的銷售紀錄轉化為可重複的銷售方式。
代碼重構
軟件開發
A.I. 自動化重構
A.I.智能體可7x24將bug逐一解決並交由軟件工程師人手審核——讓開發團隊能專註於創新方案，而非浪費大量時間於維護工作。
自我矯正的代碼
智能體會在提交過程中實時檢查，可阻止並攔截68%的代碼的更改在進入生產環境。
市場預警
企業戰略
沙盤預演企業的最壞情況
多智能體模擬可在領導層不為意的情況，對企業進行壓力測試，警示各種市場衝擊（例如專利和制裁），從而在規劃投資前揭示潛在危機。
面向未來的治理體系
A.I.代理將紛亂的信息轉化為清晰的圖表，並預先驗證針對即將生效的法律框架和商業情況。